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2026 Vol.15, Issue 3 Preview Page

Research Article

Accessibility and Service Blind Spots of Rural Heatwave Shelters under Social Boundaries and Settlement Structures: Evidence from Older Adults in Chungcheongnam-do

사회적 경계와 정주구조를 반영한 농촌 무더위쉼터 접근성과 서비스 사각지대 분석: 충청남도 고령자 사례를 중심으로

이서현1 · 이하영2 · 정석호3 · 박종철4†

Seohyeon Lee1 ⋅ Hayoung Lee2 ⋅ Sock-Ho Jeong3 ⋅ Jongchul Park4†

1국립공주대학교 지리학과 석사과정
2국립공주대학교 지리학과 석사과정
3충남경제진흥원 농촌활성화센터 센터장
4국립공주대학교 지리학과 교수
1Master Student, Department of Geography, Kongju National University
2Master Student, Department of Geography, Kongju National University
3Center Chief, Rural Community Center, Chungnam Economic Promotion Agency
4Professor, Department of Geography, Kongju National University
30 September 2026. pp. 605~620
PDF Citation
Abstract
As climate change intensifies, heatwaves are becoming an increasing health threat to the elderly population in rural areas. Most rural heat shelters are operated centered around village halls, and even if a shelter exists in a neighboring administrative village that is physically closer, residents tend to use the shelter within their own administrative village. Therefore, the existing conventional distance-based accessibility may overestimate the actual level of service in rural areas. This study compared the differences in accessibility evaluation results according to whether the administrative-neighborhood boundaries of Chungcheongnam-do were reflected, and analyzed the structural factors that lead to service blind spots. Service blind spots were closely related to structural spatial characteristics such as dispersed settlement patterns. These results show that accessibility to rural cooling shelters is not merely a matter of distance, but rather a community-based service issue that is shaped by the complex interplay of social boundaries and structural spatial characteristics. Future heatwave response policies need to shift away from quantitative expansion focused on the number of facilities and adopt tailored strategies that take into account residential structures and regional accessibility characteristics.
Keywords
Heatwave
Cooling shelter
Network analysis
Elderly population
Service blind spots
기후변화의 심화에 따라 폭염은 농촌 지역 고령 인구에게 점증하는 건강 위협으로 작용하고 있다. 농촌 무더위쉼터는 대부분 마을회관을 중심으로 운영되며, 물리적으로 더 가까운 인접 행정리에 쉼터가 존재하더라도 주민들은 자신이 속한 행정리 내의 쉼터를 이용하는 경향이 있어 기존의 거리 기반 접근성 평가는 농촌 지역의 실제 서비스 수준을 과대 추정할 가능성이 있다. 본 연구는 충청남도 행정리 경계 반영 여부에 따른 접근성 평가 결과의 차이를 비교하고, 서비스 사각지대의 구조적 형성 요인을 분석하였다. 서비스 사각지대는 분산된 정주 형태와 같은 구조적 공간 특성과 밀접하게 관련되었다. 이러한 결과는 농촌 무더위쉼터 접근성이 단순한 거리 문제가 아니라 사회적 경계와 구조적 공간 특성이 복합적으로 작용하는 생활권 기반 서비스 문제임을 보여준다. 향후 폭염 대응 정책은 시설 수 중심의 양적 확충에서 벗어나, 정주구조와 지역별 접근성 특성을 고려한 맞춤형 대응 전략으로 전환될 필요가 있다.
키워드
폭염
무더위쉼터
네트워크 분석
고령층
서비스 사각지대
References
  1. 강수와·김진주·전수민·한진희·김유미, 2024, “폭염 취약성과 노인 인구를 고려한 무더위 쉼터 입지 연구: 서울시 행정동에 대한 공간 분석,” 한국기후변화학회지, 15(6), 1001-1022. 10.15531/KSCCR.2024.15.6.1001
  2. 강예지·김윤정·허성은·박종철, 2024, “폭염의 정의에 따른 남한지역 현상일수의 시·공간적 변화,” 기후연구, 19(3), 149-165.
  3. 국토정보플랫폼, https://map.ngii.go.kr, 국토통계지도 – 고령 인구 수(전체).
  4. 기상청, 2020, “2020 기후변화감시 종합 분석 보고서.”
  5. 김대수·박종철·채여라, 2020, “취약계층을 고려한 무더위 쉼터 개선방안,” 환경정책, 28(2), 211-230. 10.15301/jepa.2020.28.2.211
  6. 김오석·정재헌·조남욱·강승필, 2024, “한국의 도시 및 농산어촌 장래 고령인구 전망과 비교,” 한국지리학회지, 13(4), 509-524. 10.25202/JAKG.13.4.12
  7. 박종문·채여라·박종철, 2020, “국가 재난 위기경보단계의 기여사망위험 비교: 폭염과 미세먼지를 중심으로,” 환경정책, 28(4), 147-179. 10.15301/jepa.2020.28.4.147
  8. 박종철·채여라, 2020, “2018년 폭염으로 인한 온열질환자와 초과사망자 분석,” 대한지리학회지, 55(4), 391-408.
  9. 박종철·한지현, 2022, “2001-2019년 서울의 초과사망자에 대한 극한 기온과 고농도 오존의 단기 영향 비교,” 기후연구, 17(4), 233-243.
  10. 박준범·남궁미, 2019, “고령 보행자 교통사고에 영향을 미치는 환경요인에 관한 연구: 부산광역시를 중심으로,” 한국지리학회지, 8(2), 289-303. 10.25202/JAKG.8.2.12
  11. 임연엽·강예지·박종철, 2025, “농촌 고령자의 폭염회피행동의도 결정요인 분석: 충청남도 당진시를 사례로,” 한국지리학회지, 14(3), 389-409. 10.25202/JAKG.14.3.10
  12. 임연엽·박종철·김오석, 2023, “2050년대와 2090년대 기후변화 시나리오에 따른 한국의 고온에 의한 고령자 사망 위험 전망,” 경관과 지리, 33(3), 51-64.
  13. 질병관리본부, 2018년 폭염으로 인한 온열질환 신고현황 연보.
  14. 질병관리청, 2022, 제1차 기후보건영향평가 보고서.
  15. 최훈혁·이병철·강정은, 2024, “부산광역시 무더위 쉼터 서비스권역과 지역 폭염 취약 특성과의 관계 분석,” 한국지역지리학회지, 30(4), 465-485. 10.26863/JKARG.2024.11.30.4.465
  16. 충남경제진흥원, 2025, 농촌공간 지표조사 및 DB화 연구, 국립공주대학교 산학협력단.
  17. 충청남도, 2024, 충청남도 재난안전포털 무더위쉼터 20240819. 공공데이터포털.
  18. 함경림·장은희·김형숙, 2023, “기후변화 대응을 위한 지리수업의 설계와 적용: 전주시 폭염 프로젝트 사례를 중심으로,” 한국지리학회지, 12(4), 533-546. 10.25202/JAKG.12.4.2
  19. Adams, Q. H., Chan, E. M. G., Spangler, K. R., Weinberger, K. R., Lane, K. J., Errett, N. A., Hess, J. J., Sun, Y., Wellenius, G. A., and Nori-Sarma, A., 2023, Examining the optimal placement of cooling centers to serve populations at high risk of extreme heat exposure in 81 US cities, Public Health Reports, 138(6), 955-962. https://doi.org/10.1177/00333549221148174 10.1177/00333549221148174 36726308 PMC10576472
  20. Chae, Y. and Park, J., 2021, Analysis on effectiveness of impact based heatwave warning considering severity and likelihood of health impacts in Seoul, Korea, International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(5), 2380. 10.3390/ijerph18052380 33804431 PMC7975323
  21. Choudhry, A. and Qian, S., 2024, Quantification of truck accessibility in urban last-mile deliveries using GPS probe data, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 186, 103536. 10.1016/j.tre.2024.103536
  22. Derakhshan, S., Bautista, T. N., Bouwman, M., Huang, L., Lee, L., Tarczynski, J., Wahagheghe, I., Zeng, X., and Longcore, T., 2023, Smartphone locations reveal patterns of cooling center use as a heat mitigation strategy, Applied Geography, 150, 102821. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2022.102821 10.1016/j.apgeog.2022.102821
  23. Guan, C., Song, J., Keith, M., Akiyama, Y., Shibasaki, R., and Sato, T., 2020, Delineating urban park catchment areas using mobile phone data: A case study of Tokyo, Computers, Environment and Urban Systems, 81, 101474. 10.1016/j.compenvurbsys.2020.101474
  24. Kang, Y., Park, J., and Jang, D.-H., 2024, Compound impact of heatwaves on vulnerable groups considering age, income, and disability, Scientific Reports, 14. 24732. 10.1038/s41598-024-75224-4 39433792 PMC11494128
  25. Kim, S. W., Park, J., Kim, T., and Chae, Y., 2021, Identification of heatwave hotspots in Seoul using high-resolution population mobility data, Urban Climate, 36. 100771. 10.1016/j.uclim.2021.100771
  26. Lee, J. S. and Han, A. T., 2024, Heat vulnerability and spatial equity of cooling center: Planning implications from the Korean case, Urban Climate, 55. 101869. 10.1016/j.uclim.2024.101869
  27. Nayak, S. G., Shrestha, S., Sheridan, S. C., Hsu, W.-H., Muscatiello, N. A., Pantea, C. I., Ross, Z., Kinney, P. L., Zdeb, M., Hwang, S.-A. A., and Lin, S., 2019, Accessibility of cooling centers to heat-vulnerable populations in New York state, Journal of Transport & Health, 14. https://doi.org/10.1016/j.jth.2019.05.002 10.1016/j.jth.2019.05.002 38854424 PMC11157955
  28. Park, J., Chae, Y., and Choi, S. H., 2019, Analysis of mortality change rate from temperature in summer by age, occupation, household type, and chronic diseases in 229 Korean municipalities from 2007–2016, International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(9), 1561. 10.3390/ijerph16091561 31060210 PMC6539054
  29. Park, J. and Chae, Y., 2023, Analysis of time-dependent effects of ambient temperatures on health by vulnerable groups in Korea in 1999–2018, Scientific Reports, 13. 922. 10.1038/s41598-023-28018-z 36650176 PMC9845373
  30. Ramm, F., 2022, OpenStreetMap Data in Layered GIS Format – Version 0.7.12, 18-20.
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  • Publisher :The Association of Korean Geographers
  • Publisher(Ko) :한국지리학회
  • Journal Title :Journal of the Association of Korean Geographers
  • Journal Title(Ko) :한국지리학회지
  • Volume : 15
  • No :3
  • Pages :605~620
  • DOI :https://doi.org/10.25202/JAKG.15.3.14
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