A Study on the Spatial Distribution Characteristics of Forest Fire Ignition Point in Gyeongsangbuk-do Applying the Likelihood Ratio

doi:10.25202/JAKG.10.1.11

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2021 Vol.10, Issue 1 Preview Page Next Page

A Study on the Spatial Distribution Characteristics of Forest Fire Ignition Point in Gyeongsangbuk-do Applying the Likelihood Ratio 우도비를 적용한 경상북도 산불 발화지의 공간분포 특성 연구: 윤혜연, 장동호

2021. pp. 167~180

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Abstract

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References

구길본, 2001, “산불의 일반적 특징과 방지대책,” 방재와 보험, 89, 44-49.
김대영, 2014, “GIS를 이용한 산불발생의 공간적 분석,” 국토지리학회지, 48(3), 325-336.
김승현･구호본･이종현･김성욱･최은경, 2010, “강원도 정선 지역 테일러스 사면의 습윤지수 및 현장 특성,” 지질공학, 20(4), 391-399.
김유리, 2014, “토지이용에 따른 산불발생의 영향 분석 -충청북도 사례를 중심으로-,” 충북대학교 석사학위논문.
김윤정, 1996, “산불 예측 모델에 관한 연구 : 북한산 국립공원을 중심으로,” 이화여자대학교 석사학위논문.
문상균, 2007, “GIS를 이용한 산지습지 분포 가능지역 추출방안에 관한 연구,” 인천대학교 석사학위논문.
박연희, 2011, “GIS를 이용한 산불발생의 공간 패턴에 관한 연구,” 한국교원대학교 석사학위논문.
박홍석･이시영･채희문･이우균, 2009, “캐나다 산불 기상지수를 이용한 산불발생확률모형 개발 -강원도 지역 산불발생을 중심으로-,” 한국방재학회논문집, 9(3), 95-100.
산림청, 2004, ｢한국의 산림입지｣.
신영철･안상현, 2000, “지리정보시스템(GIS)을 이용한 산불방재방안 -청주시 우암산 지역을 중심으로-,” 한국지리정보학회지, 3(1), 57-64.
이병두･원명수･장광민･이명보, 2008, “지형과 산불피해도와의 관계 분석,” 한국지리정보학회지, 11(1), 58-67.
이시영･한상열･안상현･오정수･조명희･김명수, 2001, “강원도 지역 산불발생인자의 지역별 유형화,” 한국농림기상학회지, 3(3), 135-142.
이장렬, 2002, “고성지방의 산불발생,” 제4기학회지, 16(2), 1-8.
장동호･위눈솔･박노욱, 2015, “가변적 지역평균 단순 크리깅을 이용한 남한 지역 고해상도 기온 및 강수 분포도 작성 및 평가,” 기후연구, 10(2), 165-182.
장미나, 2020, “지리정보시스템(GIS)을 활용한 산불 취약성 평가 기법 개발,” 공주대학교 석사학위논문.
전보람, 2016, “기후시나리오를 활용한 한국의 산불 발생 예측에 관한 연구,” 강원대학교 석사학위논문.
정광우, 2011, “Haines Index에 의한 산불 위험성 예측에 관한 연구,” 강원대학교 석사학위논문.
조장환･최문기･김오석･이경학･이창배, 2020, “전문가 델파이 및 토지이용점수화 접근법을 활용한 지역 산림생태계서비스 공급량 지도화 연구,” 한국지리학회지, 9(2), 295-312.
채경재･이유리･조용주･박지현, 2018, “머신러닝과 샘플링을 이용한 강원도 지역 산불발생예측모형 개발,” 한국빅데이터학회지, 3(2), 71-78.
Beven, K.J. and Kirkby, M.J., 1979, A Physical-Based Data, Quaternary Research, 6, 77-97.
Bonham-Carter, G.F., 1994, Geographic Information Systems for Geoscientists, Modeling with GIS, Oxford: Pergamon Press.
Chung, F.C. and Fabbri, A.G., 1998, Three Bayesian Prediction Models for Landslide Hazard, Proceeding of International Association for Mathematical Geology (IAMG ’98), 204-211.
Davis, K.P. and Brown, A.A., 1959, Fire in the Forests. In: Forest Fire Control and Use, 2nd ed., McGraw-Hill.
Duda, R.O., Hart, P., and Nilsson, N., 1976, Subjective Bayesian methods for rule-based inference systems, Proceedings of the 1976 national Computer Conference, 1075-1082.
Fortin, M.J. and Payette, S., 2002, How to Test the Significance of the Relation between Spatially Autocorrelated Data at the Landscape Scale: A Case Study Using Fire and Forest Maps, Ecoscience, 9(2), 213-218.
James, A.W. and Franklin, G., 1992, A Geographic Information System for Fire Hazard Management, ASPRS/ASCMS/RT, 3, 56-65.
Press, S.J., 1972, Applied Multivariate Analysis, New York: Holt, Rinehart and Winston, INC.
Stephen, R.K. and Judith, A.B., 1991, Development and Implementation of Forest Fire Modeling and Decision Support Systems in Australia, GIS/LIS ’91 Proceeding.
Xiao, J. and Zhuang, Q., 2007, Drought Effects on Large Fire Activity in Canadian and Alaskan Forests, Environmental Research Letters, 2(4), 1-6.
Yue, H.C., 1992, Management of Wildfires with a Geographical Information System, International Journal of Geographical Information Systems, 6(2), 123-140.
국가법령정보센터, http://www.law.go.kr
국립농업과학원, http://www.naas.go.kr
국립산림과학원, https://nifos.forest.go.kr
국토지리정보원, http://map.ngii.go.kr
기상청 기상자료개방포털, https://data.kma.go.kr
산림청, http://www.forest.go.kr
한국민족문화대백과사전, https://encykorea.aks.ac.kr
한국지질자원연구원, https://www.kigam.re.kr
환경부, http://www.me.go.kr

Information

Publisher :The Association of Korean Geographers
Publisher(Ko) :한국지리학회
Journal Title :Journal of the Association of Korean Geographers
Journal Title(Ko) :한국지리학회지
Volume : 10
No :1
Pages :167~180
DOI :https://doi.org/10.25202/JAKG.10.1.11

[1] 구길본, 2001, “산불의 일반적 특징과 방지대책,” 방재와 보험, 89, 44-49.

[2] 김대영, 2014, “GIS를 이용한 산불발생의 공간적 분석,” 국토지리학회지, 48(3), 325-336.

[3] 김승현･구호본･이종현･김성욱･최은경, 2010, “강원도 정선 지역 테일러스 사면의 습윤지수 및 현장 특성,” 지질공학, 20(4), 391-399.

[4] 김유리, 2014, “토지이용에 따른 산불발생의 영향 분석 -충청북도 사례를 중심으로-,” 충북대학교 석사학위논문.

[5] 김윤정, 1996, “산불 예측 모델에 관한 연구 : 북한산 국립공원을 중심으로,” 이화여자대학교 석사학위논문.

[6] 문상균, 2007, “GIS를 이용한 산지습지 분포 가능지역 추출방안에 관한 연구,” 인천대학교 석사학위논문.

[7] 박연희, 2011, “GIS를 이용한 산불발생의 공간 패턴에 관한 연구,” 한국교원대학교 석사학위논문.

[8] 박홍석･이시영･채희문･이우균, 2009, “캐나다 산불 기상지수를 이용한 산불발생확률모형 개발 -강원도 지역 산불발생을 중심으로-,” 한국방재학회논문집, 9(3), 95-100.

[9] 산림청, 2004, ｢한국의 산림입지｣.

[10] 신영철･안상현, 2000, “지리정보시스템(GIS)을 이용한 산불방재방안 -청주시 우암산 지역을 중심으로-,” 한국지리정보학회지, 3(1), 57-64.

[11] 이병두･원명수･장광민･이명보, 2008, “지형과 산불피해도와의 관계 분석,” 한국지리정보학회지, 11(1), 58-67.

[12] 이시영･한상열･안상현･오정수･조명희･김명수, 2001, “강원도 지역 산불발생인자의 지역별 유형화,” 한국농림기상학회지, 3(3), 135-142.

[13] 이장렬, 2002, “고성지방의 산불발생,” 제4기학회지, 16(2), 1-8.

[14] 장동호･위눈솔･박노욱, 2015, “가변적 지역평균 단순 크리깅을 이용한 남한 지역 고해상도 기온 및 강수 분포도 작성 및 평가,” 기후연구, 10(2), 165-182.

[15] 장미나, 2020, “지리정보시스템(GIS)을 활용한 산불 취약성 평가 기법 개발,” 공주대학교 석사학위논문.

[16] 전보람, 2016, “기후시나리오를 활용한 한국의 산불 발생 예측에 관한 연구,” 강원대학교 석사학위논문.

[17] 정광우, 2011, “Haines Index에 의한 산불 위험성 예측에 관한 연구,” 강원대학교 석사학위논문.

[18] 조장환･최문기･김오석･이경학･이창배, 2020, “전문가 델파이 및 토지이용점수화 접근법을 활용한 지역 산림생태계서비스 공급량 지도화 연구,” 한국지리학회지, 9(2), 295-312.

[19] 채경재･이유리･조용주･박지현, 2018, “머신러닝과 샘플링을 이용한 강원도 지역 산불발생예측모형 개발,” 한국빅데이터학회지, 3(2), 71-78.

[20] Beven, K.J. and Kirkby, M.J., 1979, A Physical-Based Data, Quaternary Research, 6, 77-97.

[21] Bonham-Carter, G.F., 1994, Geographic Information Systems for Geoscientists, Modeling with GIS, Oxford: Pergamon Press.

[22] Chung, F.C. and Fabbri, A.G., 1998, Three Bayesian Prediction Models for Landslide Hazard, Proceeding of International Association for Mathematical Geology (IAMG ’98), 204-211.

[23] Davis, K.P. and Brown, A.A., 1959, Fire in the Forests. In: Forest Fire Control and Use, 2nd ed., McGraw-Hill.

[24] Duda, R.O., Hart, P., and Nilsson, N., 1976, Subjective Bayesian methods for rule-based inference systems, Proceedings of the 1976 national Computer Conference, 1075-1082.

[25] Fortin, M.J. and Payette, S., 2002, How to Test the Significance of the Relation between Spatially Autocorrelated Data at the Landscape Scale: A Case Study Using Fire and Forest Maps, Ecoscience, 9(2), 213-218.

[26] James, A.W. and Franklin, G., 1992, A Geographic Information System for Fire Hazard Management, ASPRS/ASCMS/RT, 3, 56-65.

[27] Press, S.J., 1972, Applied Multivariate Analysis, New York: Holt, Rinehart and Winston, INC.

[28] Stephen, R.K. and Judith, A.B., 1991, Development and Implementation of Forest Fire Modeling and Decision Support Systems in Australia, GIS/LIS ’91 Proceeding.

[29] Xiao, J. and Zhuang, Q., 2007, Drought Effects on Large Fire Activity in Canadian and Alaskan Forests, Environmental Research Letters, 2(4), 1-6.

[30] Yue, H.C., 1992, Management of Wildfires with a Geographical Information System, International Journal of Geographical Information Systems, 6(2), 123-140.

[31] 국가법령정보센터, http://www.law.go.kr

[32] 국립농업과학원, http://www.naas.go.kr

[33] 국립산림과학원, https://nifos.forest.go.kr

[34] 국토지리정보원, http://map.ngii.go.kr

[35] 기상청 기상자료개방포털, https://data.kma.go.kr

[36] 산림청, http://www.forest.go.kr

[37] 한국민족문화대백과사전, https://encykorea.aks.ac.kr

[38] 한국지질자원연구원, https://www.kigam.re.kr

[39] 환경부, http://www.me.go.kr

Journal of the Association of Korean Geographers ISSN:2287-4739(Print) 2733-8991(Online) 한국지리학회지

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