All Issue

2019 Vol.8, Issue 1 Preview Page
2019. pp. 47~60
Abstract
Sorry, not available.
Click the PDF button.
References
  1. 국립기상과학원, 2016, “Landsat 8 위성자료를 이용한 지표면온도 산출 및 도심녹지효과 분석,” 「국립기상과학원 응용기상연구과 기술노트」, 5.
  2. 권용석, 2018, “스마트 폭염대응을 위한 기상 전문가의 역할,” 기상기술정책, 11(1), 44-53(http://www.kma.go.kr/down/t_policy/t_policy_201806.pdf).
  3. 김근회・이영곤・김재환・최희욱・김백조, 2018, “Landsat 8 위성자료를 이용한 도심녹지 냉각효과 분석,” 대한원격탐사학회지, 34(2), 167-178.
  4. 김동우・박종철・장동호, 2017, “표준강수지수와 정규식생지수를 활용한 봄 가뭄 탐지 가능성 분석,” 한국지리학회지, 6(2), 165-174.
  5. 김태헌・이원희・한유경, 2018, “Landsat-8 시계열 위성영상을 활용한 도심지 확장에 따른 열섬포텐셜 분석,” 한국측량학회지, 36(4), 305-316.
  6. 류택형・엄정섭, 2013, “원격 열화상을 이용한 지붕색상별 겨울철 표면온도 변화추세 비교 평가,” 한국지형공간정보학회지, 21(1), 27-37.
  7. 박샘・최광용, 2016, “위성영상에 탐지된 1980 년대 이후 수도권 지역의 도시 팽창,” 한국지리학회지, 5(3), 331-343.
  8. 서보용・정응호, 2017, “도시 열환경개선을 위한 공간지형적 특성에 따른 바람길 유동 비교 분석,” 한국지리정보학회지, 20(2), 75-88.
  9. 손승우・유재진・전형진・임성하・강영은・윤정호, 2017, “UAS 기반 대형 폐기물 발생량 측정 가능성 모색,” 대한원격탐사학회지, 33(5), 809-820.
  10. 안지숙・황재동・박명희・서영상, 2012, “Landsat-7 ETM+ 영상과 AWS 자료를 이용한 부산의 토지피복에 따른 여름철 도시열섬포텐셜 산출,” 한국지리정보학회지, 15(4), 65-77.
  11. 오규식・홍재주, 2005, “도시공간 구성요소와 도시열섬현상의 관련성 연구,” 한국도시설계학회지 도시설계, 6(1), 47-63.
  12. 유영철・임국묵・성낙현・김동호・이강호・강상진, 2016, “열화상(FLIR) UAV를 통한 저수지 진단 활용성 연구,” 대한지질공학회 학술발표논문집, 2016(1), 203-204.
  13. 유재진・박현수・김동우・윤정호・손승우, 2018, “멀티 카메라와 SfM 기법을 활용한 해식애 모니터링 적용가능성 평가,” 한국지형학회지, 25(1), 67-80.
  14. 이근상・이종조, 2017, “UAV 기반 열적외선 센서를 이용한 태양광 셀의 발열 검출,” 한국지형공간정보학회지, 25(1), 71-78.
  15. 지준범・김부요・조일성・이규태・최영진, 2016, “고해상도 Landsat 8 위성자료기반의 지표면 온도 산출,” 대한원격탐사학회지, 32(2), 171-183.
  16. 최태영・문호경・차재규, 2017, “무인항공 영상을 활용한 도심녹지 표면온도 특성 분석 -익산 소라산 자연마당을 대상으로,” 한국지리정보학회지, 20(3), 90-103.
  17. Coveney, S. and Roberts, K., 2017, Lightweight UAV digital elevation models and orthoimagery for environmental applications: Data accuracy evaluation and potential for river flood risk modelling, International Journal of Remote Sensing, 38(8-10), 3159-3180.
  18. Coveney, S., Fotheringham, A.S., Charlton, M., and McCarthy, T., 2010, Dual-scale validation of a medium-resolution coastal DEM with terrestrial LiDAR DSM and GPS, Computers & Geosciences, 36(4), 489-499.
  19. Gaitani, N., Burud, I., Thiis, T., and Santamouris, M., 2017, High-resolution spectral mapping of urban thermal properties with unmanned aerial vehicles, Building and Environment, 121, 215-224.
  20. IPCC, 2014, Climate Change 2014: Synthesis Report, Geneva: IPCC (http://epic.awi.de/37530/1/IPCC_AR5_SYR_Final.pdf).
  21. Nishar, A., Richards, S., Breen, D., Robertson, J., and Breen, B., 2016, Thermal infrared imaging of geothermal environments and by an unmanned aerial vehicle (UAV): A case study of the Wairakei–Tauhara geothermal field, Taupo, New Zealand, Renewable Energy, 86, 1256-1264.
  22. Takebayashi, H., Moriyama, M., and Sugihara, T., 2012, Study on the cool roof effect of Japanese traditional tiled roof: Numerical analysis of solar reflectance of unevenness tiled surface and heat budget of typical tiled roof system, Energy & Buildings, 55, 77-84.
  23. USGS, 2018, Landsat 8 (L8) Data Users Handbook (LSDS-1574, Version 3.0).
  24. 기상자료개방포털, https://data.kma.go.kr
  25. 환경공간정보서비스, https://egis.me.go.kr
  26. NASA, https://asterweb.jpl.nasa.gov
Information
  • Publisher :The Association of Korean Geographers
  • Publisher(Ko) :한국지리학회
  • Journal Title :Journal of the Association of Korean Geographers
  • Journal Title(Ko) :한국지리학회지
  • Volume : 8
  • No :1
  • Pages :47~60