Research Article
Abstract
References
Information
Individual risk-taking behaviors play a key role in reducing heatwave-related health damage. This study applied the Health Belief Model (perceived severity, susceptibility, benefits, and barriers) to examine general characteristics and health belief factors influencing heatwave avoidance intentions among the rural elderly in Korea. Avoidance intentions were categorized into high- and low-acceptability behaviors. Data were collected via a survey of 194 individuals aged 65 or older in rural areas of Dangjin-si, Chungcheongnam-do. Analyses included descriptive statistics, t-tests, ANOVA, Pearson correlation, and hierarchical regression. Results showed significant differences in health beliefs and avoidance intentions by age, household type, income, hospital visits, chronic diseases, and use of heat shelters. Perceived benefits were closely related to high-acceptability behaviors, while perceived severity and susceptibility were most relevant for low-acceptability behaviors. Regression analysis confirmed that perceived benefits primarily influenced high-acceptability intentions, whereas age and perceived severity shaped low-acceptability intentions. These findings are expected to enhance the understanding of the complexity of heatwave avoidance behaviors and contribute to the development of heatwave response policies, particularly in risk communication, by supporting the formation of social networks among the elderly and tailoring strategies according to the level of behavioral acceptability.
개인의 위험대처행동은 폭염으로 인한 건강 피해를 줄이는 데 중요한 역할을 한다. 본 연구는 건강신념모델(지각된 심각성, 지각된 민감성, 지각된 이익, 지각된 장애)을 적용하여 농촌 고령자의 폭염회피행동의도에 영향을 미치는 일반적 특성과 건강신념 요인을 분석하였다. 특히, 폭염회피행동의도를 고수용성 행동과 저수용성 행동으로 구분하여 분석을 수행하였다. 연구 자료는 충청남도 당진시 농촌 지역에 거주하는 65세 이상 고령인구 194명에 대한 설문조사를 통해 수집하였고, 수집된 자료는 기술통계, 독립표본 t-검정, 일원배치 분산분석, Pearson 상관분석, 그리고 위계적 회귀분석을 활용하여 분석하였다. 분석 결과, 건강신념변인 및 폭염회피행동의도는 연령, 가구형태, 소득, 병원경험, 기저질환보유, 무더위쉼터 이용횟수 등 일반적 특성에 따라 유의미한 집단 간 차이를 보였다. 고수용성 폭염회피행동의도는 지각된 이익이, 저수용성 폭염회피행동의도는 지각된 심각성과 지각된 민감성이 가장 중요한 상관변수로 작용하였다. 위계적 회귀분석 결과에서는 고수용성 폭염회피행동의도는 지각된 이익에 의해 유도되며, 저수용성 폭염회피행동의도는 연령이 증가할수록 낮아지고 지각된 심각성에 의해 유도되는 경향을 보였다. 이러한 결과는 폭염회피행동의 복잡성을 이해하고, 고령층의 사회관계망 형성, 행동의 수용성 수준에 따른 폭염 대응 정책 수립, 특히 위험 커뮤니케이션의 발전에 기여할 것으로 기대된다.
- 강병서·김계수, 2009, 「SPSS 17.0 사회과학 통계분석」, 서울: 한나래 출판사.
- 강지윤·허종배·박봉철·김기욱, 2020, “폭염 인식 조사를 통한 폭염적응력 향상 방안: 부산지역 노인 및 무더위쉼터 이용객을 중심으로,” 국토연구, 107, 79-92.
- 김건형·강영은·손승우·김동우·유재진, 2020, “UAV 기반 도시 열환경 분석을 통한 폭염 대응형 공간 전략: 부산시 영도구 도시재생사업을 대상으로,” 한국지리학회지, 9(1), 191-203.10.25202/JAKG.9.1.13
- 김대수·박종철·채여라, 2020, “취약계층을 고려한 무더위쉼터 개선 방안,” 환경정책, 28(2), 211-230.10.15301/jepa.2020.28.2.211
- 김동우·유재진·윤정호·손승우, 2019, “UAV 열적외 카메라를 활용한 폭염 시 시가지의 표면온도 변화 분석,” 한국지리학회지, 8(1), 47-60.10.25202/JAKG.8.1.4
- 김민정, 2018, “미세먼지 위험에 대한 인식과 소셜미디어 의존이 미세먼지에 대한 대응행동에 미치는 영향,” 연세대학교 석사학위논문.
- 김지영·이대근·박일수·최병철·김정식, 2006, “한반도에서 여름철 폭염이 일 사망률에 미치는 영향,” 대기, 16(4), 269-278.
- 김지혜·조재희, 2019, “미세먼지에 대한 소셜 미디어 건강정보 사회적 시청이 질병예방행위의도에 미치는 영향; 건강신념모델의 매개모형 적용을 중심으로,” 한국방송학보, 33(4), 37-65.
- 노경섭, 2019, 「제대로 알고 쓰는 논문통계분석 SPSS&AMOS」, 서울: 한빛아카데미.
- 노수연·손소망·유경호·이강숙, 2022, “20-50대 성인 코로나19 백신 접종자의 부스터샷 접종 의도 영향요인: 건강신념모델 중심으로,” 보건교육건강증진학회, 39(1), 11-23.10.14367/kjhep.2022.39.1.11
- 박종철·채여라, 2020, “2018년 폭염으로 인한 온열질환자와 초과사망자 분석,” 대한지리학회지, 55(4호), 391-408.
- 박종철·채여라, 2021, “교통사고 가해자의 연령에 따른 여름철 일조시간과 교통사고의 연관성 분석,” 기후연구, 16(4), 277-290.
- 유연재·김서용, 2015, “가치, 경험, 지각: 원자력 수용성에서 가치 및 경험 기반 중층모형(Multi-layer Model)의 적합성에 대한 탐색적 연구,” Crisisonomy, 11(8), 175-197.
- 이미정, 2022, “코로나-19 건강신념과 사회적 시청이 예방행동의도와 백신접종의도에 미치는 영향: 확장된 건강신념모델 적용을 중심으로,” 인천대학교 박사학위논문.
- 이병관·오현정·신경아·고재영, 2008, “행위단서로서의 미디어 캠페인이 인플루엔자 예방행동에 미치는 영향,” 한국광고홍보학보, 10(4), 108-138.
- 임연엽·김오석·박종철, 2023, “2050년대와 2090년대 기후변화 시나리오에 따른 한국의 고온에 의한 고령자 사망 위험 전망,” 한국사진지리학회, 33(3), 51-64.
- 장정헌·심재철, 2013, “지각된 위험과 자기효능감이 행동의도에 영향을 미치는 과정을 조절하는 낙관적 편견의 간접 효과에 관한 탐색적 연구: 구제역, 광우병, 신종플루 사례를 중심으로,” 한국언론학보, 57(1), 111-137.
- 전형진, 2011, “기후변화가 취약 인구집단의 건강에 미치는 영향: 기상요인의 건강영향평가,” 한양대학교 박사학위논문.
- 질병관리청, 2025, “2024년도 폭염으로 인한 온열질환 신고현황 연보,” 충청북도 청주: 질병관리청.
- 채수미·김남순·윤석준, 2016, “폭염의 건강영향을 완화하기 위한 지역사회 보건사업의 효과 평가,” 보건사회연구, 36(3), 179-203.
- 최광용·최종남·권호장, 2005, “높은 체감온도가 서울의 여름철 질병 사망자 증가에 미치는 영향, 1991-2000,” 예방의학회지, 38(3), 283-290.
- 최광용, 2010, “지난 100년 동안 서울시에 발생한 강한 열파 패턴과 노인사망자에 미치는 영향,” 대한지리학회지, 45(5), 573-591.
- 최지혜·하종식, 2015, “기후변화에 따른 폭염 중장기적 적응대책 수립 및 관리 방안,” 환경정책연구, 14(3), 21-40.
- 함경림·장은희·김형숙, 2023, “기후변화 대응을 위한 지리수업의 설계와 적용: 전주시 폭염 프로젝트 사례를 중심으로,” 한국지리학회지, 12(4), 533-546.10.25202/JAKG.12.4.2
- 홍서영, 2024, “초등학생 기후변화 인식 유형별 특성 분석: 군집분석을 통한 접근,” 한국지리학회지 13(3), 255-269.10.25202/JAKG.13.3.4
- Abrahamson, V., Wolf, J., Lorenzoni, I., Fenn, B., Kovats, S., Wilkinson, P., Adger, N.W., and Raine, R., 2009, Perception of heatwaves risks to health: Interview-based study of older people in London and Norwish, UK,
Journal of Public Health , 31, 119-126.10.1093/pubmed/fdn102 - Akompab, D. A., Bi, P., Williams, S., Grant, J., Walker, I. A., and Augoustinos, M., 2013, Heat waves and climate change-applying the Health Belief Model to identify predictors of risk perception and adaptive behaviours in Adelaide, Australia,
International Journal of Environmental Research and Public Health , 10(6), 2164-2184.10.3390/ijerph1006216423759952 PMC3717730 - Becker, M.H., Maiman, L.A., Kirscht, J.P., Haefner, D.P., and Drachman, R.H., 1977, The health belief model and prediction of dietary compliance: A field experiment,
Journal of Health and Social Behavior , 18(4), 348-366.10.2307/2955344 - Chae, Y. and Park, J., 2021, Analysis on effectiveness of impact based heatwave warning considering severity and likelihood of health impacts in Seoul, Korea,
International Journal of Environmental Research and Public Health , 18(5).10.3390/ijerph1805238033804431PMC7975323 - Glanz, K., Rimer, B. K., and Viswanath, K., 2015,
Health Behavior: Theory, Research, and Practice(5th ed.) , San Francisco, CA: John Wiley & Sons. - Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., and Black, W. C., 1995, Multivariate Data Analysis: With Readings(4th ed), Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
- Janz, N. K. and Becker, M. H., 1984, The health belief model: A decade later,
Health Education Quarterly , 11(1), 1-47.10.1177/109019818401100101 - Jeong, S., Lim, Y., Kang, Y., and Yi, C., 2024, Elucidating uncertainty in heat vulnerability mapping: Perspectives on impact variables and modeling approaches,
International Journal of Environmental Research and Public Health , 21(7), 815.10.3390/ijerph2107081539063393PMC11276983 - Kamal-Chaoui, L. and Robert, A., 2009,
Competitive Cities and Climate Change , OECD Regional Development Working Papers, 1-170. - Kang, Y., Baek, I., and Park, J., 2024a, Assessing heatwave effects on disabled persons in South Korea,
Scientific Reports , 14, 3459.10.1038/s41598-024-54015-x38342943PMC10859370 - Kang, Y., Park, J., and Jang, D.-H., 2024b, Compound impact of heatwaves on vulnerable groups considering age, income, and disability,
Scientific Reports , 14, 24732.10.1038/s41598-024-75224-439433792PMC11494128 - Mattson, M., 1999, Toward a reconceptualization of communication cues to action in the health belief model: HIV test counseling,
Communications Monographs , 66(3), 240-265.10.1080/03637759909376476 - Mora, C., Counsell, C. W. W., Bielecki, C. R., and Louis, L. V., 2017, Twenty-seven ways a heat wave can kill you: Deadly heat in the era of climate change,
Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes , 10, e004233.10.1161/CIRCOUTCOMES.117.004233 - Oudin Åström, D., Schifano, P., Asta, F., Lallo, A., Michelozzi, P., Rocklöv, J., and Forsberg, B., 2015, The effect of heat waves on mortality in susceptible groups: A cohort study of a mediterranean and a northern European City,
Environ Health , 14, 30.10.1186/s12940-015-0012-025889290PMC4397690 - Park, J. and Chae, Y., 2023, Analysis of time-dependent effects of ambient temperatures on health by vulnerable groups in Korea in 1999–2018,
Scientific Reports , 13, 922.10.1038/s41598-023-28018-z36650176PMC9845373 - Park, J., Chae, Y., and Choi, S. H., 2019, Analysis of mortality change rate from temperature in summer by age, occupation, household type, and chronic diseases in 229 Korean municipalities from 2007-2016,
International journal of environmental research and public health , 16(9), 1561.10.3390/ijerph1609156131060210PMC6539054 - Remigio, R.V., Jiang, C., Raimann, J., Kotanko, P., Usvyat, L., Maddux, F.W., Kinney, P., and Sapkota, A., 2019, Association of extreme heat events with hospital admission or mortality among patients with end-stage renal disease,
JAMA Netw Open , 2(8), e198904.10.1001/jamanetworkopen.2019.890431397862PMC6692691 - Rosenstock, I.M., Stretcher, V. J., and Becker, M. H., 1994, The health belief model and HIV risk behavior, in R. Clemente & J. Peterson, eds.,
Preventing AIDS: Theories and Methods of Behavioral Interventions , NY: Plenum Press, 5-24.10.1007/978-1-4899-1193-3_2 - Sheridan, S. C., 2007, A survey of public perception and response to heat warnings across four North American cities: An evaluation of municipal effectiveness,
International Journal of Biometeorology , 52, 3-15.10.1007/s00484-006-0052-9 - Stafoggia, M., Forastiere, F., Agostini, D., Caranci, N., de’Donato, F., Demaria, M., Michelozzi, P., Miglio, R., Rognoni, M., Russo, A., and Perucci, C.A., 2008, Factors affecting in-hospital heat- related mortality: A multicity case-crossover analysis,
J Epidemiol Community Health , 62(3), 209-215.10.1136/jech.2007.060715 - Takahashi, N., Nakao, R., Ueda, K., Ono, M., Kondo, M., Honda, Y., and Hashizume, M., 2015, Community trial on heat related-illness prevention behaviors and knowledge for the elderly,
International journal of environmental research and public health , 12(3), 3188-3214.10.3390/ijerph12030318825789456PMC4377959 - Toloo, G.S., Yu, W., Aitken, P., FitzGerald, G., and Tong, S., 2014, The impact of heatwaves on emergency department visits in Brisbane, Australia: A time series study,
Critical Care , 18(2), 1-9.10.1186/cc1382624716581PMC4056603 - Xu, Z., Tong, S., Cheng, J., Zhang, Y., Wang, N., Zhang, Y., Hayixibayi, A., and Hu, W., 2019, Heatwaves, hospitalizations for Alzheimer’s disease, and postdischarge deaths: A population-based cohort study,
Environmental Research , 178, 108714.10.1016/j.envres.2019.108714 - Yardley, J., Sigal, R. J., and Kenny, G. P., 2011, Heat health planning: The importance of social and community factors,
Global Environmental Change , 21(2), 670-679.10.1016/j.gloenvcha.2010.11.010 - 국민재난안전포털, https://www.safekorea.go.kr
- Publisher :The Association of Korean Geographers
- Publisher(Ko) :한국지리학회
- Journal Title :Journal of the Association of Korean Geographers
- Journal Title(Ko) :한국지리학회지
- Volume : 14
- No :3
- Pages :389~409
- DOI :https://doi.org/10.25202/JAKG.14.3.10


Journal of the Association of Korean Geographers





