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2022 Vol.11, Issue 3
2022. pp. 271~286
Abstract
The purpose of this study is to develop artificial intelligence-based geography teaching and learning modules using goal-based scenario to realize the components of technological pedagogical content knowledge. Furthermore, it examined the validity and applicability of the developed modules. Considering the situations of the secondary classroom and students’ cognitive level, this study adopted online-based artificial intelligence platform. A coastal sand dune plant classification module using Teachable Machine, a geomorphology cartoon drawing module using the itself application, an urban image geo-ticon creation module using AutoDraw, and an urban landscape masterpiece painting module using Deep Dream Generator were developed. Geography teachers and graduate students majoring in geography education evaluated the validity and applicability of the modules positively. This study represents a preliminary attempt to develop concrete teaching and learning strategies using artificial intelligence in the context of geography education and to evaluate the validity and applicability empirically, expanding the scope of relevant research.
이 연구의 목적은 테크놀로지 교수내용지식의 구성 요소를 생산적으로 실체화하는 목표기반시나리오를 활용해 인공지능 기반 지리 교수학습 전략을 개발하고 그 타당성 및 적용가능성을 평가하는 것이다. 중고등 학교 현장의 상황과 학생들의 인지 수준을 고려하여 온라인 기반의 인공지능 플랫폼을 이용하여 학습모듈을 개발하였다. 개발된 모듈은 티처블 머신(Teachable Machine)을 활용한 해안사구 식물 분류 모델 생성하기, 잇셀프(itself)를 활용한 지형 설명 학습만화 그리기, 오토드로우(AutoDraw)를 활용한 도시 이미지 지리티콘 고안하기, 딥 드림 제너레이터(Deep Dream Generator)를 활용한 도시 경관 명화 만들기이다. 지리 교사 및 지리교육 전공 대학원생들은 개발된 모듈의 타당성 및 현장 적용가능성을 긍정적으로 평가하였다. 이 연구는 지리교육 맥락에서 인공지능을 활용한 구체적 학습전략을 개발하고, 그 타당성 및 적용가능성을 평가한 선도적 시도로 관련 연구의 지평을 확장하는 데 기여할 수 있을 것이다.
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Information
  • Publisher :The Association of Korean Geographers
  • Publisher(Ko) :한국지리학회
  • Journal Title :Journal of the Association of Korean Geographers
  • Journal Title(Ko) :한국지리학회지
  • Volume : 11
  • No :3
  • Pages :271~286