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2023 Vol.12, Issue 4 Preview Page

Research Article

Multilevel Analysis on the Spatial Distribution of Low-income Elderly Single Households in Seoul

서울시 저소득 독거노인 공간분포에 대한 다층요인분석

안용한1, 김영호2†

Yonghan An1, Youngho Kim2†

1고려대학교 일반대학원 지리학과 석사과정
2고려대학교 일반대학원 지리학과/사범대학 지리교육과 교수
1Master Student, Department of Geography, Korea University
2Professor, Department of Geography & Geography Education, Korea University
31 December 2023. pp. 629~643
PDF Citation
Abstract
In South Korea, most elderly single households are considered as the underprivileged low-income group. Their residential decisions are influenced more by external factors, such as economic conditions, rather than individual choices. This phenomenon is prevalent in Seoul which is the most densely populated area. This study focuses on identifying the external factors that decides the spatial distribution of low-income elderly single households. Considering the hierarchy of administrative districts in Seoul, we conduct multilevel analysis which reflects both Gu and Dong districts. Additionally, the study explores influential factors by comparing the low-income elderly single households to the middle-upper class group. This study holds significance in tracing influential external factors that affect socially vulnerable class, considering the multiple spatial units of Seoul. It can offer meaningful insights and directions for future welfare polices and researches.
Keywords
Low-income
Elderly single households
Socially vulnerable class
Spatial distribution
Multilevel Analysis
우리나라의 많은 독거노인이 낮은 소득 수준의 사회적 취약계층에 해당한다. 이들의 주거지는 개인의 선택보다 외부 환경적 요인에 의해서 결정된다. 특히 인구밀도가 높은 서울시에서 이러한 현실은 두드러진다. 본 연구는 서울시 행정동 별 저소득 독거노인의 공간분포에 영향을 미치는 외부 환경적 요인을 파악하고자 한다. 서울시 행정구역의 위계적 구조를 반영하기 위해 자치구와 행정동을 함께 고려하는 다층분석(multilevel analysis)을 적용하였다. 또한 앞선 결과를 일반 소득 독거노인의 다층분석 결과와 비교하여 상대적으로 더 많은 영향력을 갖는 요인을 탐색하였다. 본 연구는 서울시의 복합적인 공간단위를 고려하여 사회취약계층에 작용하는 외부 환경 요인을 파악했다는 점에서 복지 정책 및 추후 연구의 방향성을 제시할 수 있다는 의의를 갖는다.
키워드
저소득
독거노인
사회적 취약계층
공간분포
다층분석
References
  1. 강국진･최정우･배수호, 2013, “보육지출에서 나타나는 지역 간 불평등성 연구,” 한국정책학회, 22(4), 141-161.
  2. 강지혜･강병길･백승현･양영완, 2017, “쪽방 거주 독거노인의 주거공간 분석 연구,” 한국공간디자인학회논문집, 12(1), 35-45. 10.35216/kisd.2017.12.1.35
  3. 고정은･이민홍, 2015, “노인의 우울감 경험에 영향을 미치는 개인 및 가족요인과 지역사회 요인 분석,” 가족과 가족치료, 23(2), 363-380. 10.21479/kaft.2015.23.2.363
  4. 권중돈･김유진･엄태영, 2011, “노인돌봄서비스 이용 독거노인의 자살생각에 영향을 미치는 요인에 관한 연구-자살시도경험과 음주행위와의 관계를 중심으로,” 노인복지연구, 51, 297-320. 10.21194/kjgsw..51.201103.297
  5. 김명진, 2014, “Getis-Ord’s Gi*와 FLQ를 이용한 공간 집적 분석: 경기도 지식기반산업을 대상으로,” 한국지도학회지, 14(1), 107-123.
  6. 김병석･이동성, 2018, “주거이동특성이 주거만족도에 미치는 영향,” 韓國地域開發學會誌, 30(3), 117-132.
  7. 김영호, 2012, “공간데이터의 시공간적 평가방법에 대한 고찰,” 한국지리학회지, 1(2), 193-204. 10.25202/JAKG.1.2.2
  8. 김예성･하웅용, 2015, “독거노인의 생산적여가활동 참여에 따른 신체적 정신적 건강과 자살생각에 관한 연구: 서울지역 저소득 독거노인들을 대상으로,” 보건사회연구, 35(4), 344-374.
  9. 김희연･신현중, 2009, “경기도 노인빈곤 특성 연구,” 정책연구, 2009(11), 1-129. 10.18075/jcs..29.200901.129
  10. 남석인･시지혜･정예은･채주석, 2019, “노년기 삶의 의미와 우울, 자살생각에 대한 연구: 독거노인과 비독거노인의 비교,” 노인복지연구, 74(2), 163-192. 10.21194/kjgsw.74.2.201906.163
  11. 박삼옥･진종헌･구양미, 2008, “서울의 인구고령화와 고령자 고용의 지역적 특성,” 대한지리학회지, 43(3), 337-357
  12. 박은주･권현수, 2020, “노인단독가구의 주거빈곤과 삶의 만족도에관한 연구 : 도시와 농촌 지역의 비교를 중심으로,” 社會科學硏究, 36(4), 59-81. 10.18859/ssrr.2020.11.36.4.59
  13. 박지선･유영주, 2016, “독거노인의 삶의 질에 영향을 미치는 융복합적 요인,” Journal of Digital Convergence, 14(11).
  14. 반승주･정희남･김재태, 2021, “고령자 1인가구 주거공간의 환경요인개선 우선순위 분석,” 부동산융복합연구, 1(2), 81-99.
  15. 보건복지부, 2020, ｢2020 노인실태조사｣.
  16. 보건복지부, 2021, ｢자살예방백서｣.
  17. 성수연, 2022, “고령인구 밀집지역의 사회공간적 특성과 계속 거주 영향 요인 분석,” 서울시립대학교, 박사학위논문.
  18. 손은영･이자원, 2016, “서울 대도시권 인구연령구조 변화에 관한 연구,” 국토지리학회지, 50(3), 283-294.
  19. 손창우･김정아. 2016, ｢서울형 도시건강 지표 체계 개발｣, 서울: 서울 연구원.
  20. 송은정･이우주, 2017, “벌칙가능도함수를 이용한 1인가구와 저소득 독거노인의 공간군집 탐색,” 한국데이터정보과학회지, 28(6), 1257-1269.
  21. 양재섭･성수연, 2022, “서울시 고령인구 밀집지역의 사회공간적 특성과 근린환경 개선방향,” 정책리포트, -(353), 1-22.
  22. 엄선비, 2022, “지역별 국민기초생활보장수급 독거노인 분포의 핫스팟 추적: 2020년 지역사회건강조사를 중심으로,” 한국지도학회지, 22(2), 27-35. 10.16879/jkca.2022.22.2.027
  23. 이봉재･오윤진, 2008, “가구형태에 따른 노인의 자살생각 관련요인에 관한 연구,” Human Ecology Research(HER), 46(10), 49-57.
  24. 이상일･조대헌･손학기･채미옥, 2010, “공간 클러스터의 범역 설정을 위한 GIS - 기반 방법론 연구 - 수정 AMOEBA 기법-,” 대한지리학회지, 45(4), 502-520.
  25. 이상철･박영란, 2016, “고령친화환경 요인들이 삶의 만족 및 노화불안에 미치는 영향에 대한 연령집단별 비교 연구,” 한국사회정책, 23(2), 173-200.
  26. 이현주･안기덕, 2013, “쪽방에 거주하는 여성 독거노인의 삶에 대한 연구,” 보건사회연구, 33(2), 33-62. 10.15709/hswr.2013.33.2.33
  27. 이희연･이다예･유재성, 2015, “저소득층 노인 밀집지구의 시･ 공간 분포와 근린환경 특성: 서울시를 사례로,” 서울도시연구, 16(2), 1-18.
  28. 임창민･김영호, 2016, “아이겐벡터 공간필터링 모형을 활용한 국내 결핵발생의 사회･환경적 결정 요인 분석,” 한국지도학회지, 16(3), 89-101. 10.16879/jkca.2016.16.3.089
  29. 임창민･김영호, 2021, “결핵 발병의 공간불평등 다층모형분석: 경상북도를 대상으로,” 보건정보통계학회지, 46(1), 88-99.
  30. 장현석･홍명기･이경아･조은비, 2021, “서울시 행정동 수준의 범죄분포에 대한 탐색적 연구,” 한국범죄학, 15(1), 69-94. 10.29095/JKCA.15.1.4
  31. 전창우, 2017, “서울시 저소득 독거노인의 공간분포 특성과 유형에 관한 연구,” 서울대학교, 석사학위논문.
  32. 정은희･송나경, 2017, “지역사회 환경적 요인이 지역 자살률에 미치는 종단적 영향 : 2009-2015년 자료를 중심으로,” 한국생활환경학회지, 24(5), 638-647. 10.21086/ksles.2017.10.24.5.638
  33. 조수미･신형덕, 2014, “문화시설과 도시공원이 지역별 자살률에 미치는 영향,” 한국산학기술학회논문지, 15(8), 4874-4880. 10.5762/KAIS.2014.15.8.4874
  34. 최희경, 2004, “공공부조 수급에서 제외된 빈곤노인의 현황과 특성,” 한국사회복지학, 56(2), 237-259.
  35. 통계청, 2022a, ｢2022 고령자 통계｣.
  36. 통계청, 2022b, ｢2022 통계로 보는 1인 가구｣.
  37. 통계청, 2022c, ｢2021년 인구주택총조사 결과｣.
  38. 통계청, 2017, ｢인구동향조사｣.
  39. 현외성, 2002, “차기정부의 노인복지정책 실천방향,” 사회복지정책, 15, 183-201. 10.1080/09557570220151254a
  40. 현외성, 2014, “지방자치단체 노인복지정책 관련 법제와 정책의 과제,” 노인복지연구, 65, 281-315.
  41. 홍성연･최진무, 2016, “활동공간에서 나타나는 계층 간 공간적 분리의 측정,” 국토지리학회지, 50(3), 361-371.
  42. Anselin, L., 1995, Local indicators of spatial association—LISA, Geographical Analysis, 27(2), 93-115. 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  43. Cattell, H., 2000, Suicide in the elderly, Advances in psychiatric treatment, 6(2), 102-108. 10.1192/apt.6.2.102
  44. Duncan, O.D. and Duncan, B., 1955, Residential distribution and occupational stratification, American journal of sociology, 60(5), 493-503. 10.1086/221609
  45. Fotheringham, A.S. and Rogerson, P.A., 2008, The Sage Handbook of Spatial Analysis, SAGE Publication, Ltd. 10.4135/9780857020130PMC3072656
  46. Getis, A. and Ord, J.K., 1992, The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics, Geographical Analysis, 24(3), Ohio: Ohio States University. 189-206. 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x
  47. Griffith, D.A., 2003, Spatial Autocorrelation and Spatial filtering, Berlin, Heidelberg: Springer. 10.1007/978-3-540-24806-4
  48. Henriksson, M.M., Marttunen, M.J., Isometsä, E.T., Heikkinen, M.E., Aro, H.M., Kuoppasalmi, K.I., and Lönnqvist, J.K., 1995, Mental disorders in elderly suicide, International Psychogeriatrics, 7(2), 275-286. 10.1017/S10416102950020318829433
  49. Hox, J.J., Moerbeek, M., and Schoot, R.v.d., 2018, Multilevel analysis : techniques and applications, 3rd ed, Routledge. 10.4324/9781315650982PMC5452333
  50. Im, C. and Kim, Y., 2021, Spatial pattern of tuberculosis(TB) and related socio-environmental factors in South Korea, 2008-2016, PLOS ONE, 16(8), 1-14. 10.1371/journal.pone.025572734352032PMC8341643
  51. Kreft, I.G.G. and de Leeuw, J., 1998, Introducing Multilevel Modeling, Sage Publications (CA). 10.4135/9781849209366
  52. Massey, D.B., 1994, Space, Place, and Gender (NED - New edition ed.), Minnesota: University of Minnesota Press.
  53. O’Sullivan, D. and Unwin, D.J., 2010, Geographic Information Analysis, New York: John Wiley & Sons. 187-214.
  54. Raudenbush, S.W. and Bryk, A.S., Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods. London: Sage; 2002.
  55. Shaw, C.R. and McKay, H.D., 1942, Juvenile delinquency and urban areas, University of Chicago Press. 10.2307/1334446
  56. 열린데이터광장, “2021년 서울시 주민등록인구 통계,” https://data.seoul.go.kr/dataList/10730/S/2/datasetView.do#
  57. 행정안전부, “2021 주민등록 인구기타현황”, https://jumin.mois.go.kr/statMonth.do
Information
  • Publisher :The Association of Korean Geographers
  • Publisher(Ko) :한국지리학회
  • Journal Title :Journal of the Association of Korean Geographers
  • Journal Title(Ko) :한국지리학회지
  • Volume : 12
  • No :4
  • Pages :629~643
  • DOI :https://doi.org/10.25202/JAKG.12.4.7
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