Spatiotemporal Analysis of Micro Mobility Usage Patterns: The Case Study on the Public Bike Sharing Service in Goyang-si, Gyeonggi-do

doi:10.25202/JAKG.11.1.10

All Issue

2022 Vol.11, Issue 1 Preview Page Next Page

Spatiotemporal Analysis of Micro Mobility Usage Patterns: The Case Study on the Public Bike Sharing Service in Goyang-si, Gyeonggi-do 마이크로 모빌리티의 시･공간 이용 패턴 분석: 경기도 고양시의 공공자전거를 사례로: 강전영, 문준혁
Jeon-Young Kang, Junhyeok Moon

2022. pp. 157~168

PDF

Abstract

With a great popularity of the public bike sharing service, the mobility of people within the city becomes more dynamic. In this regard, to provide a better understanding of the people’s mobility within the city, this study purposes to analyze the spatiotemporal patterns of the micro mobility service usages. To this end, we took the shared bike services in Goyang-si, Gyeonggi-do as the case study. We focused on the spatiotemporal patterns of the usages with the land characteristics nearby the bike station. Our result show that people tend to use the shared bike more frequently in weekdays than weekends. More usages of the public bike sharing services were found in commuting time. Also, the bike usage patterns vary across the space according to the characteristics of lands nearby the bike station. Given that people tend to return the bike in the stations placed nearby the subway station, it is said that the shared bike would help to improve the accessibility for the public transportation. This study sheds lights on the importance of considering the usability and safety of the bike-sharing services to promote the micro mobility services.

Keywords

Micro mobility

Shard bike

Spatiotemporal analysis

Mobility

GIS

최근 마이크로 모빌리티 서비스의 보급으로 인하여 도시민의 도시 내부에서의 이동은 점차 역동적(dynamic)으로 변해가고 있다. 이에 본 연구는 도시민의 도시 내부에서의 이동성을 분석하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 고양시의 공공자전거 서비스인 피프틴의 이용 내역 데이터를 활용하였다. 분석의 결과로써, 평일의 공공자전거 이용 건수가 휴일의 공공자전거 이용 건수보다 많으며, 평일에는 주로 출·퇴근 시간대에 공공자전거의 이용이 많음을 파악할 수 있었다. 또한 공공자전거 스테이션의 지역적 특성에 따라 공공자전거의 대여와 반납 현황이 다름을 파악하였다. 특히, 지하철 역사 인근의 자전거 스테이션의 대여·반납 수가 많으며 이를 통해서 사람들은 대중교통수단을 이용하기 위한 수단으로써 공공자전거를 활용하고 있다는 점을 추측할 수 있었다. 본 연구는 마이크로 모빌리티 서비스의 보급 확대를 위해서는 이용자들의 편리성과 안전성의 확보 등의 노력이 필요하다는 정책적 함의를 제공하고 있다.

키워드

마이크로 모빌리티

공공자전거

시·공간 패턴 분석

이동성

GIS

References

김경민, 2020, “마이크로 모빌리티 서비스를 통한 해외 에코스마트도시 구현,” 국토, 462, 18-23.
김근한･이길상･김오석･최희선, 2019, “용도지역과 로지스틱 회귀분석을 이용한 도시지역 확장 예측 연구,” 한국지리학회지, 8(3), 517-527.
김숙희･오세창･최기주, 2019, “스테이션 없는 공유자전거 통행특성분석: 수원시사례를 중심으로,” 대한교통학회지, 37(2), 110-123.
김아름･김회경, 2021, “경사를 고려한 마이크로 모빌리티 수단의 통행시간 산정 알고리즘의 개발과 실증,” 대한교통학회지, 39(3), 357-368.
김희수･김영호, 2020, “네트워크 클러스터를 활용한 서울시 공공자전거의 시공간 통행 분석 및 시각화: 공간적 네트워크 자기상관을 활용하여,” 한국지도학회지, 20(1), 93-106.
사경은･서지민･이수기, 2017, “출근시간대 공유자전거 출발･도착지 및 최단이동경로 특성 분석 - 서울시 공유자전거 2017 통행 OD 자료를 중심으로,” 한국도시설계학회지 도시설계, 21(6), 105-120.
송예나･이금숙･장한울, 2019, “서울시 지하철 네트워크의 접근성과 공간적 형평성,” 한국경제지리학회지, 22(4), 513-525.
안세윤･주한나･김소연･조민준･김성환, 2021, “공유자전거 데이터 분석 및 활용방안 연구: 세종특별자치시 공유자전거 어울링의 데이터를 적용하여,” 한국콘텐츠학회논문지, 21(7), 259-270.
윤서연･이재현･Davis, A.･Goulias, K., 2018, “잠재 계층 클러스터를 이용한 사회관계 접촉의 동적 패턴과 활동-통행 패턴 간 연관관계 분석,” 대한교통학회 학술대회지, 399-404.
윤승용･민경훈･고하정, 2020, “서울시 공공자전거 공유시스템(PBSS)의 시공간적 이용 패턴 분석-서울시 여의도동을 중심으로,” 한국조경학회지, 48(1), 1-14.
이건학, 2019, “서울시 도시 재생 유형별 공간 분포와 지역 특성 변화: 건물 용도별 도시 경관 변화를 중심으로,” 한국지리학회지, 8(2), 305-319.
이금숙･김호성･박종수, 2017, “서울 대도시권 지하철 통행흐름의 요일 간 변이성 분석: 동적 시각화 방법을 토대로,” 한국경제지리학회지, 20(2), 158-172.
이성규･홍성언･박수홍, 2006, “평균연결법과 K-means 혼합클러스터링 기법을 이용한 공시지가 유사가격권역의 설정,” 대한지리학회지, 41(1), 121-135.
이인묵･민재홍･김경태･고승영, 2020, “k-means 클러스터링을 활용한 교통카드데이터 기반의 대중교통 이용자 통행패턴 생성,” 한국철도학회 논문집, 23(3), 204-215.
이재영･박진희･임윤택, 2012, “도시특성에 따른 공공자전거 이용특성 및 정책방향 연구,” 국토계획, 47(3), 295-308.
이주영･구은모･김형주･장기태, 2017, “BIS 자료를 이용한 중장기 버스 통행시간 예측,” 대한교통학회지, 35(4), 348-359.
이태수･김종민･김화환, 2017, “근거리 고등학교 배정을 위한 ‘거주지 기점’ 배정 방식에 관한 연구: 광주광역시 중･고등학교를 중심으로,” 한국지역지리학회지, 23(3), 559-567.
전인우･이민혁･전철민, 2019, “스마트카드 자료를 활용한 대중교통 승객의 통행목적 추정,” 한국지리정보학회지, 22(1), 28-38.
채희원･신정엽, 2015, “수도권 도시 공간의 사회적 다양성 변화 탐색,” 한국지리학회지, 4(1), 139-154.
Fotheringham, A.S. and Rogerson, P.A., eds., 2008, The SAGE handbook of spatial analysis, California: SAGE Publications.
Kang, J.Y., Aldstadt, J., Vandewalle, R., Yin, D., and Wang, S., 2020, A CyberGIS approach to spatiotemporally explicit uncertainty and global sensitivity analysis for agent-based modeling of vector-borne disease transmission, Annals of the American Association of Geographers, 110(6), 1855-1873.
Park, J., Kang, J.Y., Goldberg, D.W., and Hammond, T.A., 2021, Leveraging temporal changes of spatial accessibility measurements for better policy implications: a case study of electric vehicle (EV) charging stations in Seoul, South Korea, International Journal of Geographical Information Science, 1-20, https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1978450.
Rousseeuw, P.J., 1987, Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis, Journal of Computational and Applied Mathematics, 20, 53-65.
MacQueen, J., 1967, Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations, Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statsitics and Probability, 1(14), 281-297.
McKenzie, G., 2019, Spatiotemporal comparative analysis of scooter-share and bike-share usage patterns in Washington, DC, Journal of Transport Geography, 78, 19-28.
Schönfelder, S. and Axhausen, K.W., 2010, Urban Rhythms and Travel Behaviour: Spatial and temporal Phenomena of Daily Travel, Surrey, UK: Ashgate Publishing.
Smith, C.S. and Schwieterman, J.P., 2018, E-scooter scenarios: evaluating the potential mobility benefits of shared dockless scooters in Chicago, Chicago: Chaddick Institute for Metropolitan Development at DePaul University.
Wang, S., 2010, A CyberGIS framework for the synthesis of cyberinfrastructure, GIS, and spatial analysis, Annals of the Association of American Geographers, 100(3), 535-557.
국민일보, 2020년 10월 25일자, “고양시, 공공자전거 ‘피프틴’ 접고 ‘공유자전거 서비스’ 도입”
한겨레, 2021년 1월 20일자, “코로나에 ‘따릉이’ 인기 폭발”
법제처 국가법령정보센터, http://law.go.kr/법령/건축법시행령

Information

Publisher :The Association of Korean Geographers
Publisher(Ko) :한국지리학회
Journal Title :Journal of the Association of Korean Geographers
Journal Title(Ko) :한국지리학회지
Volume : 11
No :1
Pages :157~168
DOI :https://doi.org/10.25202/JAKG.11.1.10

[1] 김경민, 2020, “마이크로 모빌리티 서비스를 통한 해외 에코스마트도시 구현,” 국토, 462, 18-23.

[2] 김근한･이길상･김오석･최희선, 2019, “용도지역과 로지스틱 회귀분석을 이용한 도시지역 확장 예측 연구,” 한국지리학회지, 8(3), 517-527.

[3] 김숙희･오세창･최기주, 2019, “스테이션 없는 공유자전거 통행특성분석: 수원시사례를 중심으로,” 대한교통학회지, 37(2), 110-123.

[4] 김아름･김회경, 2021, “경사를 고려한 마이크로 모빌리티 수단의 통행시간 산정 알고리즘의 개발과 실증,” 대한교통학회지, 39(3), 357-368.

[5] 김희수･김영호, 2020, “네트워크 클러스터를 활용한 서울시 공공자전거의 시공간 통행 분석 및 시각화: 공간적 네트워크 자기상관을 활용하여,” 한국지도학회지, 20(1), 93-106.

[6] 사경은･서지민･이수기, 2017, “출근시간대 공유자전거 출발･도착지 및 최단이동경로 특성 분석 - 서울시 공유자전거 2017 통행 OD 자료를 중심으로,” 한국도시설계학회지 도시설계, 21(6), 105-120.

[7] 송예나･이금숙･장한울, 2019, “서울시 지하철 네트워크의 접근성과 공간적 형평성,” 한국경제지리학회지, 22(4), 513-525.

[8] 안세윤･주한나･김소연･조민준･김성환, 2021, “공유자전거 데이터 분석 및 활용방안 연구: 세종특별자치시 공유자전거 어울링의 데이터를 적용하여,” 한국콘텐츠학회논문지, 21(7), 259-270.

[9] 윤서연･이재현･Davis, A.･Goulias, K., 2018, “잠재 계층 클러스터를 이용한 사회관계 접촉의 동적 패턴과 활동-통행 패턴 간 연관관계 분석,” 대한교통학회 학술대회지, 399-404.

[10] 윤승용･민경훈･고하정, 2020, “서울시 공공자전거 공유시스템(PBSS)의 시공간적 이용 패턴 분석-서울시 여의도동을 중심으로,” 한국조경학회지, 48(1), 1-14.

[11] 이건학, 2019, “서울시 도시 재생 유형별 공간 분포와 지역 특성 변화: 건물 용도별 도시 경관 변화를 중심으로,” 한국지리학회지, 8(2), 305-319.

[12] 이금숙･김호성･박종수, 2017, “서울 대도시권 지하철 통행흐름의 요일 간 변이성 분석: 동적 시각화 방법을 토대로,” 한국경제지리학회지, 20(2), 158-172.

[13] 이성규･홍성언･박수홍, 2006, “평균연결법과 K-means 혼합클러스터링 기법을 이용한 공시지가 유사가격권역의 설정,” 대한지리학회지, 41(1), 121-135.

[14] 이인묵･민재홍･김경태･고승영, 2020, “k-means 클러스터링을 활용한 교통카드데이터 기반의 대중교통 이용자 통행패턴 생성,” 한국철도학회 논문집, 23(3), 204-215.

[15] 이재영･박진희･임윤택, 2012, “도시특성에 따른 공공자전거 이용특성 및 정책방향 연구,” 국토계획, 47(3), 295-308.

[16] 이주영･구은모･김형주･장기태, 2017, “BIS 자료를 이용한 중장기 버스 통행시간 예측,” 대한교통학회지, 35(4), 348-359.

[17] 이태수･김종민･김화환, 2017, “근거리 고등학교 배정을 위한 ‘거주지 기점’ 배정 방식에 관한 연구: 광주광역시 중･고등학교를 중심으로,” 한국지역지리학회지, 23(3), 559-567.

[18] 전인우･이민혁･전철민, 2019, “스마트카드 자료를 활용한 대중교통 승객의 통행목적 추정,” 한국지리정보학회지, 22(1), 28-38.

[19] 채희원･신정엽, 2015, “수도권 도시 공간의 사회적 다양성 변화 탐색,” 한국지리학회지, 4(1), 139-154.

[20] Fotheringham, A.S. and Rogerson, P.A., eds., 2008, The SAGE handbook of spatial analysis, California: SAGE Publications.

[21] Kang, J.Y., Aldstadt, J., Vandewalle, R., Yin, D., and Wang, S., 2020, A CyberGIS approach to spatiotemporally explicit uncertainty and global sensitivity analysis for agent-based modeling of vector-borne disease transmission, Annals of the American Association of Geographers, 110(6), 1855-1873.

[22] Park, J., Kang, J.Y., Goldberg, D.W., and Hammond, T.A., 2021, Leveraging temporal changes of spatial accessibility measurements for better policy implications: a case study of electric vehicle (EV) charging stations in Seoul, South Korea, International Journal of Geographical Information Science, 1-20, https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1978450.

[23] Rousseeuw, P.J., 1987, Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis, Journal of Computational and Applied Mathematics, 20, 53-65.

[24] MacQueen, J., 1967, Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations, Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statsitics and Probability, 1(14), 281-297.

[25] McKenzie, G., 2019, Spatiotemporal comparative analysis of scooter-share and bike-share usage patterns in Washington, DC, Journal of Transport Geography, 78, 19-28.

[26] Schönfelder, S. and Axhausen, K.W., 2010, Urban Rhythms and Travel Behaviour: Spatial and temporal Phenomena of Daily Travel, Surrey, UK: Ashgate Publishing.

[27] Smith, C.S. and Schwieterman, J.P., 2018, E-scooter scenarios: evaluating the potential mobility benefits of shared dockless scooters in Chicago, Chicago: Chaddick Institute for Metropolitan Development at DePaul University.

[28] Wang, S., 2010, A CyberGIS framework for the synthesis of cyberinfrastructure, GIS, and spatial analysis, Annals of the Association of American Geographers, 100(3), 535-557.

[29] 국민일보, 2020년 10월 25일자, “고양시, 공공자전거 ‘피프틴’ 접고 ‘공유자전거 서비스’ 도입”

[30] 한겨레, 2021년 1월 20일자, “코로나에 ‘따릉이’ 인기 폭발”

[31] 법제처 국가법령정보센터, http://law.go.kr/법령/건축법시행령

Journal of the Association of Korean Geographers ISSN:2287-4739(Print) 2733-8991(Online) 한국지리학회지

All Issue